Освойте машинное обучение и создавайте алгоритмы для анализа данных, 9 курсов

Курс ДО Профессия Machine Learning Engineer поможет вам стать специалистом в области машинного обучения, овладев ключевыми навыками анализа данных и разработки предсказательных моделей. Вы получите практический опыт через реальные кейсы и проекты для портфолио, а также поддержку экспертов в процессе обучения. После завершения курса вы обретёте уверенность в практическом применении технологий AI и получите сертификат об окончании, который станет отличным дополнением к вашему резюме!

Программа курса

Введение в Data science
Machine learning junior
Machine learning advanced
Deep learning
Natural language processing
Computer vision
Основы математики
Основы статистики и теории вероятностей
Основы статистики и теории вероятностей — продвинутый уровень

Чему вы научитесь⁚

Обучение моделей способами классического машинного обучения
Получение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных)
Построение алгоритмов для рекомендательных систем
Очистка и преобразование данных, их подготовка к анализу
Формирование пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования
Проведение разведывательного анализа
Визуализация данных в Pandas, Matplotlib
Моделирование при помощи нейросетевых подходов
Feature engineering: оценка важности фичей, отбор признаков, методы уменьшения размерности
Работа с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и deep learning

Основные параметры курса:

Цена: 151725 ₽ (4894 ₽/мес)
Тип обучения: Курс
Формат: Смешанный
Период рассрочки: 36

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

131191

Кристина Т.

19 сентября 2025 г.

Сын занимается нейросетями и програмированием!очень все нравится!классные преподаватели, увлекательные занятия

129464

Джек

19 сентября 2025 г.

Однажды я решил расширить свои знания и начать изучать работу с нейросетями. После многочасовых поисков и чтения литературы я натолкнулся на сайт GeekBrains, который обещал помочь мне разобраться с основами и практическими применениями нейросетей. Я решился зарегистрироваться на платформе и начать свое учебное путешествие. Первым модулем было введение в машинное обучение и нейронные сети. Я узнал, что нейросеть - это математическая модель, которая способна находить закономерности в данных, что делает ее мощным инструментом для решения различных задач. Преподаватели GeekBrains объяснили мне основные типы нейронных сетей, такие как перцептрон, сверточная нейросеть и рекуррентная нейросеть. Я научился строить и обучать простые нейросети, используя библиотеку TensorFlow. Оказалось, что программирование и обучение нейросетей - это увлекательный процесс! Далее я двинулся дальше и начал изучать глубокое обучение. Узнал, как применять сверточные нейронные сети для анализа изображений и рекуррентные нейронные сети для обработки последовательностей данных. На GeekBrains я также нашел множество интересных ресурсов, таких как видеоуроки, практические задания и форумы, где я мог задавать вопросы и общаться с другими студентами. Это общество людей, увлеченных искусственным интеллектом и нейросетями, стало мотивирующим фактором для меня. Я видел, что другие студенты добиваются успехов и создают потрясающие проекты, и это меня вдохновляло. Я продолжаю учиться на GeekBrains, и хочу сказать, что это одна из лучших платформ для изучения нейросетей. Каждый раз, когда у меня возникают сложности, я знаю, что могу найти ответы на свои вопросы здесь. И хотя путь к пониманию искусственного интеллекта может быть сложным, он также очень увлекателен и непременно стоит моих усилий.

44899

13 ноября 2024 г.

44709

13 ноября 2024 г.

Сын занимается нейросетями и програмированием!очень все нравится!классные преподаватели, увлекательные занятия❤️

ML-инженер с опытом

0.0

0 отзывов

143000 ₽

Курс «Инженер машинного обучения» поможет вам освоить ключевые навыки, необходимые для разработки и внедрения моделей машинного обучения в реальных проектах. Вы получите практический опыт работы с актуальными инструментами, а также научитесь анализировать данные, оптимизировать алгоритмы и создавать успешные прототипы. В нашем курсе вас ждут увлекательные практические задания, проекты для портфолио и поддержка экспертов, что позволит вам уверенно войти в мир технологий будущего и получить сертификат, подтверждающий ваши достижения!

Программа курса

Разработка пайплайнов подготовки данных и обучения модели
Улучшение baseline-модели
Релиз модели в продакшен
Каникулы
Создание рекомендательной системы
Создание uplift-модели
Итоговый проект

Чему вы научитесь⁚

Архитектура приложений, использование FastAPI для написания микросервиса на базе ML‑модели, его сборка, отладка и запуск
Настройка изолированного окружения, использование готовых Docker‑образов и запуск Python‑скриптов, Docker‑файл для запуска, оптимизация разработки и запуска приложений — Docker Compose
Основные сущности MLflow: Tracking, Projects, Models, Model Registry, развёртывание MLflow, логирование ML‑модели, сохранение окружения, визуализация результатов, методы версионирования модели и контроль изменений, доступ к результатам и артефактам моделей через API
Знакомство с Airflow, первый DAG, подготовка данных для обучение базовой модели

Основные параметры курса:

Цена: 143000 ₽
Период рассрочки: 12

Machine Learning

0.0

0 отзывов

145900 ₽291800 ₽

-50%

Курс Machine Learning поможет вам погрузиться в мир умных технологий, освоив принципы машинного обучения и их применение на практике. Вы получите востребованные навыки в анализе данных, создании предсказательных моделей и работе с реальными кейсами, а также сможете пополнить своё портфолио проектами, которые удивят потенциальных работодателей. На курсе предусмотрены практические задания, поддержка опытных экспертов и сертификат по завершении, что сделает ваш путь к успеху еще более уверенным!

Программа курса

Собственная тема
Освоите востребованную IT-профессию, станете специалистом в растущей технологической сфере и повысите свою ценность на рынке.
Систематизируете текущие знания, освоите недостающие навыки на практике и увеличите свою стоимость на рынке труда.
Практический опыт внедрения ML-алгоритмов и настройки автоматизированных пайплайнов с использованием AirFlow
Применение компьютерного зрения в реальных задачах: кейсы и примеры использования вышеупомянутых архитектур
Попробуете себя в новой роли. Сможете углубиться в бэкенд или фронтенд и сменить направление деятельности.
Опыт формулировки задач в Data Science и разработки решений для них
После выполнения итогового проекта вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца и сертификат на английском языке.
Работать на ОС Linux или MacOS. Если на вашем компьютере Windows, можно поставить Linux второй системой — с этим помогут эксперты курса.
Базовая математика и её применение в ML

Чему вы научитесь⁚

Практический опыт внедрения ML-алгоритмов и настройки автоматизированных пайплайнов с использованием AirFlow
Применение компьютерного зрения в реальных задачах: кейсы и примеры использования вышеупомянутых архитектур
Опыт формулировки задач в Data Science и разработки решений для них
Базовая математика и её применение в ML
После выполнения итогового проекта вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца и сертификат на английском языке.
Использование современных методов оценки качества моделей и их оптимизации для повышения точности и производительности
Узнаете, как заполнять профессиональный профиль в иностранных сервисах по поиску работы, чтобы вас заметили рекрутеры.
Создадите конкурентоспособное резюме и релевантное сопроводительное письмо — выделитесь на фоне других кандидатов.
Вместе подготовим резюме и портфолио, разошлём нашим иностранным партнёрам и дождёмся первого оффера.
Узнаете, как отвечать на вопросы HR-ов и презентовать себя как высококвалифицированного специалиста.

Основные параметры курса:

Цена: 145900 ₽ (12158 ₽/мес)
Тип обучения: Курс
Формат: Самостоятельно с наставником

Machine Learning и Deep Learning

0.0

0 отзывов

63690 ₽115800 ₽

-45%

Курс Machine Learning и Deep Learning поможет вам погрузиться в мир искусственного интеллекта, овладев мощными инструментами и методами анализа данных. Вы получите практический опыт работы с реальными проектами, освоите ключевые навыки моделирования и предсказания, а также научитесь применять алгоритмы глубокого обучения на практике. Участвуя в курсе, вы создадите портфолио, которое продемонстрирует ваши достижения, и получите сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции в востребованной области!

Программа курса

Введение в машинное обучение
Методы предобработки данных
Регрессия
Кластеризация
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
Tree-based алгоритмы: ансамбли
Оценка качества алгоритмов
Временные ряды в машинном обучении
Рекомендательные системы
Финальный хакатон

Чему вы научитесь⁚

Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи

Основные параметры курса:

Цена: 63690 ₽ (1769 ₽/мес)
Тип обучения: Интенсив
Формат: Смешанный
Период рассрочки: 36

Machine Learning с нуля до Junior

5.0

1 отзыв

123272 ₽224131 ₽

-45%

Курс Machine Learning с нуля до Junior поможет вам освоить основные принципы и инструменты машинного обучения, даже если вы никогда не сталкивались с этой областью. На протяжении обучения вы получите практические навыки работы с алгоритмами, анализа данных и создания моделей, а также выполните проекты для своего портфолио. Мы предлагаем реалистичные кейсы, поддержку экспертов и сертификат о завершении, чтобы вы уверенно вступили в мир технологий и стали востребованным специалистом!

Программа курса

Введение в Data Science
Основы статистики и теории вероятностей
Основы математики для Data Science
Machine Learning. Junior
Введение в Data Science
Machine Learning

Чему вы научитесь⁚

Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Построите свои первые модели.
Поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.

Machine Learning с нуля до Junior

Основные параметры курса:

Цена: 123272 ₽ (5603 ₽/мес)
Тип обучения: Курс
Формат: Смешанный
Период рассрочки: 12

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

48550

13 ноября 2024 г.

Учусь на ML инженера, все очень нравится, начинал с основ, теперь могу создавать модели и выводить их продакшн) Помогают мне сейчас с трудоустройством, за что отдельное спасибо)

Инженер машинного обучения

0.0

0 отзывов

129000 ₽181100 ₽

-29%

Курс "Инженер машинного обучения" поможет вам освоить ключевые технологии и методы, необходимые для создания эффективных и масштабируемых моделей искусственного интеллекта. Вы получите практические навыки в работе с алгоритмами машинного обучения, а также научитесь применять их на реальных проектах, что значительно повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда. В рамках курса вас ждут увлекательные практические задания, работы над проектами для портфолио и поддержка экспертов, а по завершении вы получите сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции!

Программа курса

ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
Машинное обучение
Основы Deep Learning
Статистика и A/B-тесты
Подготовка к собеседованиям

Чему вы научитесь⁚

Разрабатывать приложения на Python
Обучать ML-модели
Работать с нейронными сетями
Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов

Основные параметры курса:

Цена: 129000 ₽ (7546 ₽/мес)
Тип обучения: Профессия
Формат: В группе с наставником
Период рассрочки: 24

Профессия Machine Learning Engineer

5.0

4 отзыва

182297 ₽331449 ₽

-45%

Курс Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ) поможет вам освоить востребованную специальность в сфере искусственного интеллекта, предоставляя не только теоретические знания, но и практические навыки. Вы изучите ключевые компетенции, такие как создание и оптимизация моделей машинного обучения, анализ данных и программирование на Python. Курс включает практические задания, проекты для портфолио, реальные кейсы и поддержку экспертов, что позволит вам уверенно войти в профессию и получить сертификат по окончании обучения.

Программа курса

Введение в Data Science
Финальная работа совместно с СберАвтоподписка
Основы математики для Data Science
Основы статистики и теории вероятностей
Machine Learning: Junior
Соревнование на Kaggle
Итоговый проект. Модель кредитного риск-менеджмента для банка.

Чему вы научитесь⁚

Самостоятельно построите модель для решения задачи. Проведёте сбор и разведочный анализ данных, выберете ML-алгоритм и обучите свою модель, оцените её качество и поработаете над улучшениями.
Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента.
Вам предстоит изучить предоставленный датасет, ответить на вопросы из общей части (подразумевающей базовую обработку данных и их разведочный анализ) и выполнить задание по специализации.

Основные параметры курса:

Цена: 182297 ₽ (5881 ₽/мес)
Тип обучения: Профессия
Формат: Смешанный

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

129571

Дмитрий Ивлев

19 сентября 2025 г.

Закончил обучение по специальности ML Engineer. Skillbox сделали сильный толчок для моего развития в этом направлении. Поэтому на заданной основе сейчас делаю проекты и готовлюсь к устройству на работу по своей специальности. Единственное чего мне показалось мало это проекты для реализации, думаю было бы неплохо сделать простые, но разнообразные проекты.

128183

Антон Мерзляков

19 сентября 2025 г.

Учусь по профессии Machine Learning Engineer, в самом начале выбрал Тестировщика. Спасибо большое сотрудникам Skillbox - быстро помогли заменить купленную профессию на Machine Learning Engineer. Теперь я в восторге от учебы - подача материала просто супер! Действительно оправдывает все ожидания и потраченные деньги! Как говориться прохожу на одном дыхании. Спасибо большое!

126035

Ludmila L.

19 сентября 2025 г.

Я из области IT, но пришла к осознанию что знания, которые давали 2000 годах уже устарели и технологии продвинулись далеко вперед. Поэтому стала искать курсы, которые помогут освоить новые технологии нейронных сетей. Я приобрела профессию ' Machine Learning Engineer'. И в данный момент еще учусь. Хочу сказать что новые методы обучения мне очень нравятся . Не надо никуда ехать , дома в любое удобное время заходишь на платформу и слушаешь видео с преподавателями в любой момент можно остановить и вернуть назад прослушать снова. Под каждым уроком есть файлы, о котором говорилось в видео. В конце каждого урока есть практическое задание ,которое проверяется. И это очень здорово и важно. Потому что, когда я училась, в вузах был семестр лекций и практики 1-2 урока и вс, это очень мало . А дальше сами крутились с курсовым. А здесь есть практика! После каждого занятия полноценно решаем поставленные задачи пройденного материала. Помимо этого есть чат с сокурсниками и куратор, у которого можно спросить и получить ответ или указание где его искать . Моя профессия разбита на курсы . то есть люди могут покупать курс отдельно . Я защитила уже второй итоговой проект . Так как я полностью на получении профессии то продолжаю учиться дальше . Но ребята которые покупали отдельные курсы уже устраиваются на работу аналитиками. В skillbox есть помощь в трудоустройстве , что тоже очень важно.

48552

13 ноября 2024 г.

Благодарю образовательную платформу Skillbox за предоставленную возможность освоить новую, интересующую меня профессию "Machine Learning Engineer". Хорошая подача материала, быстрая обратная связь, понимающие и идущие навстречу сотрудники поддержки. Для меня лицом платформы был мой куратор, который, несомненно оставил только положительное впечатление о кампании в целом. Хочу отдельно поблагодарить Вячеслава Чарина за великолепное сопровождение меня по курсам, бесценную помощь, тактичность, вежливость, оперативную связь и мотивацию.

Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"

0.0

0 отзывов

190000 ₽

Курс Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение" поможет вам освоить одно из самых востребованных направлений в мире науки и технологий. Вы получите практические навыки в разработке алгоритмов, анализе данных и создании интеллектуальных систем, что позволит вам уверенно решать реальные задачи, стоящие перед бизнесом. Формат обучения включает практические задания, интересные проекты для портфолио и поддержку экспертов, а по завершении вы получите сертификат, подтверждающий ваши достижения.

Программа курса

Освойте базу по математике и программированию на Python
Погрузитесь в классическое машинное обучение, решите первые кейсы
Получите продвинутые навыки и больше опыта в Machine Learning и Big Data
Отточите навыки на задачах партнеров и защитите диплом

Чему вы научитесь⁚

создавать интеллектуальные системы для анализа данных, прогнозирования и принятия решений
выбирать модели Machine Learning под конкретную задачу, обучать их и внедрять в продакшен
развивать ML-продукты в разных направлениях: от IT и финансов до науки и медицины
разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для тренировки, тестирования, развертывания и мониторинга моделей
оптимизировать процесс принятия решений с помощью дашбордов

Основные параметры курса:

Цена: 190000 ₽
Тип обучения: Курс
Формат: Смешанный

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

0.0

0 отзывов

51100 ₽94541 ₽

-46%

Курс «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики» поможет вам освоить ключевые аспекты машинного обучения и уверенно применять их на практике. Вы получите навыки работы с популярными инструментами анализа данных, научитесь строить эффективные модели и решать реальные задачи, что позволит вам создать впечатляющее портфолио проектов. Ожидайте увлекательные практические задания, поддержку экспертов и сертификат по окончании курса — ваш шаг к успешной карьере в области анализа данных и искусственного интеллекта!

Программа курса

Работа с признаками и построение моделей
Введение в нейронные сети
Рекомендательные системы
Временные ряды
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка (NLP)
Менеджмент data-проектов
Итоговый хакатон
Дипломный проект

Чему вы научитесь⁚

Научитесь строить основные модели машинного обучения. Узнаете, как работать с деревьями решений, с логистической, линейной регрессией, строить ансамбли моделей. Узнаете, как работать с «грязными» данными и оценивать качество моделей.
Научитесь строить простые полносвязные сети уровня LeNet и AlexNet и экспериментировать с их обучением. Получите теоретическую и практическую базу для использования нейронных сетей в блоках CV и NLP.
Вы будете применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Во время этого блока научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.
Изучите элементарные алгоритмы обработки временных рядов, модели ARIMA, GARCH и прогнозирование значений на их основе. Узнаете, что такое марковские случайные процессы и марковские модели для временных рядов. Научитесь выявлять происхождение и структуру временного ряда, прогнозировать будущие значения для эффективного принятия решений при построении моделей машинного обучения. Поймёте, что скрыто «под капотом» популярных методик и библиотек.